|
|
|
|
| LEADER |
01551nam a22002777a 4500 |
| 001 |
337286 |
| 008 |
140207t20142014xxe ||| |||| 00| 0 fre d |
| 020 |
|
|
|a 9782356710758 (br.) :
|c 29 EUR
|
| 024 |
|
|
|a 9782356710758
|
| 041 |
0 |
|
|a fre
|
| 082 |
|
|
|a 519.2
|
| 100 |
1 |
|
|a Maisonneuve, Francis.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Probabilités :
|b variables aléatoires réelles et vectorielles : cours et exercices
|c Francis Maisonneuve.
|
| 260 |
|
|
|a Paris :
|b Mines ParisTech,
|c DL 2014, cop. 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 1 vol. (X-192 p.) :
|b couv. ill. en coul. ;
|c 24 cm.
|
| 490 |
1 |
|
|a Les Cours / Mines ParisTech
|
| 504 |
|
|
|a Bibliogr. p. [187]. Index
|
| 505 |
0 |
|
|a 1, Probabilités des événements -- 2, Variables aléatoires et lois -- 3, Moments des variables aléatoires -- 4, Conditionnement -- 5, Transformée d'une variable aléatoire -- Variables et vecteurs gaussiens -- 7, Processus ponctuels - processus de Poisson -- A, Indications sur les convergences de V.A.R. -- B, Catalogue de variables aléatoires usuelles
|
| 520 |
|
|
|a Une synthèse des grands concepts et méthodes des probabilités : probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens. Une introduction aux processus ponctuels illustre ces notions. Avec des exercices et leurs corrigés détaillés en fin de chapitre. ↑Electre 2016
|
| 650 |
|
|
|a Probabilités
|
| 650 |
|
|
|a Analyse vectorielle
|
| 650 |
|
|
|a Variables aléatoires.
|
| 993 |
|
|
|a Livre
|
| 994 |
|
|
|a PS
|
| 995 |
|
|
|a 176176004
|
| 997 |
|
|
|0 337286
|