Optimisation approchée en recherche opérationnelle : recherches locales, réseaux neuronaux et satisfaction de contraintes

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Détails bibliographiques
Autres auteurs: Teghem, Jacques., Pirlot, Marc.
Support: Livre
Langue: Français
Publié: Paris : Hermès Science publications : Lavoisier, 2002.
Collection: Traité IC2 : Information - Commande - Communication. Informatique et systèmes d'information
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Résumé: Détermine la meilleure solution admissible existante à un problème à l'aide des métaheuristiques (ou heuristiques générales de recherche locale), dans les domaines de la gestion de production, des télécommunications et de la logistique. Ces méthodes sont des approches d'exploration de l'espace des solutions et comprennent la recherche tabou, les algorithmes génétiques, les méthodes de bruitage...
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240 1 0 |a Recherches locales, réseaux neuronaux et satisfaction des contraintes 
245 0 0 |a Optimisation approchée en recherche opérationnelle :  |b recherches locales, réseaux neuronaux et satisfaction de contraintes   |c sous la dir. de Jacques Teghem, Marc Pirlot. 
260 |a Paris :  |b Hermès Science publications :  |b Lavoisier,  |c 2002. 
300 |a 1 vol. (238 p.) ;  |c 25 cm. 
490 1 |a Traité IC2 : Information - Commande - Communication. Informatique et systèmes d'information 
504 |a Notes bibliogr. Index 
520 |a Détermine la meilleure solution admissible existante à un problème à l'aide des métaheuristiques (ou heuristiques générales de recherche locale), dans les domaines de la gestion de production, des télécommunications et de la logistique. Ces méthodes sont des approches d'exploration de l'espace des solutions et comprennent la recherche tabou, les algorithmes génétiques, les méthodes de bruitage... 
650 |a Optimisation combinatoire 
650 |a Réseaux neuronaux (informatique) 
650 |a Recherche opérationnelle 
700 1 |a Teghem, Jacques.  |4 pbd 
700 1 |a Pirlot, Marc.  |4 pbd 
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