Aller au contenu
VuFind
Portail des bu
0
notices
(Plein)
Mon compte
Se déconnecter
Connexion compte-lecteur
Langue
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Tous les mots
Titre
Titre de revue
Auteur
Sujet
Recherche avancée
Méthodes numériques pour l'opt...
+ d'infos
Envoyer par courriel
Imprimer
Exporter vers Zotero
Au format RIS
Ajouter à une liste
Ajouter au panier
Retirer du panier
Méthodes numériques pour l'optimisation non-linéaire.
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal:
Gabay, Daniel.
Support:
Livre
Publié:
Paris :
Université Pierre et Marie Curie, Paris VI,
1979.
Sujets:
Programmation non linéaire.
Théories non-linéaires.
Gradient conjugué, méthode du.
Optimisation mathématique.
Inéquations variationnelles.
Exemplaires
+ d'infos
Documents similaires
Affichage MARC
+ d'infos
Description matérielle:
288 p.
Documents similaires
Lecture notes in statistics fitting linear models : an application of conjugate gradient algorithms
par: McIntosh, Allen.
Publié: 1982
Introduction to nonlinear optimization : a problem solving approach
par: Wismer, David A.
Publié: 1979
La Programmation non linéaire
par: Segalen, Hervé.
Publié: 1971
La programmation non linéaire
par: Künzi, Hans Paul, 1924-2004.
Publié: 1969
Nonlinear optimization : theory and algorithms
par: Dixon, L. C. W.
Publié: 1976
Chargement en cours...