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2851

Data Engineering with Python : Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

par Crickard, Paul (19..-....).
Publié 2020

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2852

Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) Tips, Tricks, and Techniques : Maximise productivity of your Windows 10 development machine with custom workflows and configurations

par Leeks, Stuart.
Publié 2020

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2853

Hands-On Vision and Behavior for Self-Driving Cars : Explore visual perception, lane detection, and object classification with Python 3 and OpenCV 4

par Venturi, Luca.
Publié 2020

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2854

Microsoft SharePoint Server 2019 and SharePoint Hybrid Administration : Deploy, conﬁgure, and manage SharePoint on-premises and hybrid scenarios

par Guilmette, Aaron.
Publié 2020

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2855

Fundamentals of CRM with Dynamics 365 and Power Platform : Enhance your customer relationship management by extending Dynamics 365 using a no-code approach

par Tarla, Nicolae.
Publié 2020

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2856

Codeless Deep Learning with KNIME : Build, train, and deploy various deep neural network architectures using KNIME Analytics Platform

par Melcher, Kathrin.
Publié 2020

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2857

Scaling Agile with Jira Align : A practical guide to strategically scaling agile across teams, programs, and portfolios in enterprises

par Macneil, Dean.
Publié 2020

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2858

Industrial Digital Transformation : Accelerate digital transformation with business optimization, AI, and Industry 4.0

par Nath, Shyam Varan.
Publié 2020

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2859

Modern Computer Vision with PyTorch : Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications

par Kishore Ayyadevara, V..
Publié 2020

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2860

Le projet Unicorn : une histoire de développeurs, de disruption digitale et de survie à l'ère des datas

par Kim, Gene (1971-....).
Publié 2020

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2861

Developing Multi-Platform Apps with Visual Studio Code : Get up and running with VS Code by building multi-platform, cloud-native, and microservices- based apps

par Khan, Ovais Mehboob Ahmed.
Publié 2020

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2862

SQL Server 2019 Administrator's Guide : A definitive guide for DBAs to implement, monitor, and maintain enterprise database solutions

par Chmel, Marek.
Publié 2020

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2863

Docker for Developers : Develop and run your application with Docker containers using DevOps tools for continuous delivery

par Bullington-Mcguire, Richard.
Publié 2020

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2864

Hands-On Graph Analytics with Neo4j : Perform graph processing and visualization techniques using connected data across your enterprise

par Scifo, Estelle.
Publié 2020

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2865

Azure for Architects : Create secure, scalable, high-availability applications on the cloud

par Modi, Ritesh.
Publié 2020

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2866

Node.js Web Development : Server-side web development made easy with Node 14 using practical examples

par Herron, David.
Publié 2020

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2867

$Applying Math with Python : Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries$

Applying Math with Python : Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries

par Morley, Sam.
Publié 2020

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2868

Node.js Design Patterns : Design and implement production-grade Node.js applications using proven patterns and techniques

par Casciaro, Mario.
Publié 2020

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2869

The Data Visualization Workshop : A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics

par Dobler, Mario.
Publié 2020

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2870

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits : A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python

par Amr, Tarek (19..-....).
Publié 2020

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2871

The Complete Coding Interview Guide in Java : An effective guide for aspiring Java developers to ace their programming interviews

par Leonard, Anghel (19..-....; informaticien).
Publié 2020

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2872

Building Analytics Teams : Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement

par Thompson, John K..
Publié 2020

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2873

Hands-On Mathematics for Deep Learning : Build a solid mathematical foundation for training eﬃcient deep neural networks

par Dawani, Jay.
Publié 2020

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2874

Machine Learning for Algorithmic Trading : Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python

par Jansen, Stefan.
Publié 2020

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2875

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python : Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

par Rothman, Denis.
Publié 2020

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