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    The Elements of statistical learning : Data Mining, inference, and prediction . 著者: Hastie , Trevor, Friedman, Jerome

    出版事項 2005
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    La combinatoire à l'assaut du spam 著者: Vayatis, Nicolas

    出版年 La Recherche (2008)
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  3. 3
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    Quand les machines apprennent toutes seules 著者: Devillard, Arnaud, 1974-

    出版年 Sciences et avenir (2015)
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    Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des big data 著者: Laude, Henri

    出版事項 2016
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  5. 5
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    Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science 著者: Lemberger, Pirmin, Batty, Marc, Morel, Médéric, Raffaëlli, Jean-Luc

    出版事項 2016
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  6. 6
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    L'intelligence artificielle à l'assaut des labos.

    出版年 La Recherche (2017)
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    Antoine Bordes, chercheur en intelligence artificielle. L'ami des algorithmes 著者: Devillard, Arnaud, 1974-

    出版年 Sciences et avenir (2018)
    Numéro de revue thématique


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  8. 8
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    Au-delà de l'humanité [dossier] 著者: Delahaye, Jean-Paul, 1952-...., mathématicien, Khamassi, Mehdi, 1980-, Chatila, Raja, Tisseron, Serge, 1948-, Alexandre, Frédéric

    出版年 Dossier de Pour la science (2015)
    Numéro de revue thématique


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    Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R 著者: Biernat, Éric, Lutz, Michel, 1981-

    出版事項 2015
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  10. 10
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    Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data 著者: Laude, Henri, Laude, Eva

    出版事項 2018
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  11. 11
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    Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science 著者: Lemberger, Pirmin, Batty, Marc, Morel, Médéric, Raffaëlli, Jean-Luc

    出版事項 2019
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  12. 12
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    L'IA au service de l'intelligence humaine

    出版年 Sciences et avenir (2020)
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  13. 13
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    Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique 著者: Khichane, Madjid, 1980-

    出版事項 2021
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  14. 14
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    Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond 著者: Le Cun, Yann, 1960-

    出版事項 2019
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  15. 15
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    Intelligence artificielle : une approche moderne 著者: Russell, Stuart, 1962-, Norvig, Peter, 1956-

    出版事項 2021
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  16. 16
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    Intelligence artificielle : dis moi qui est la plus belle 著者: Koppe, Martin

    出版年 Carnets des science (2022)
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  17. 17
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    Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning 著者: Jakobowicz, Emmanuel, 1980-

    出版事項 2021
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  18. 18
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    Mythes et limites des générateurs de contenu 著者: Tissolong, Salomé

    出版年 Carnets des science (2023)
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  19. 19
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    A Hands-On Introduction to Machine Learning. 著者: Shah, Chirag

    出版事項 2022
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  20. 20
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    L'intelligence artificielle décryptée : comprendre les enjeux et risques éthiques de l'IA pour mieux l'appréhender 著者: Desveaud, Kathleen, 19..-...., docteure en marketing

    出版事項 2024
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  21. 21
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    Les data sciences en 100 questions-réponses 著者: Benzaki, Younes

    出版事項 2020
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  22. 22
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    Le casse-tête de l'intelligence artificielle : la machine qu'on ne comprend pas 著者: Laurens, Clémentine

    出版年 @Epsiloon. Hors-série (2024)
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  23. 23
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    Le machine learning peut-il être une solution contre les fake news 著者: Bridon, Constant

    出版年 Linux magazine France (2022)
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  24. 24
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    Journal de l'IA : quand les algorithmes doivent désapprendre 著者: Devillard, Arnaud, 1974-

    出版年 Sciences et avenir (2025)
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  25. 25
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    Leçons d'apprentissage symbolique automatique 著者: Kodratoff, Yves

    出版事項 1986
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