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    The Elements of statistical learning : Data Mining, inference, and prediction . 由 Hastie , Trevor, Friedman, Jerome

    出版 2005
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    La combinatoire à l'assaut du spam 由 Vayatis, Nicolas

    发表在 La Recherche (2008)
    Numéro de revue thématique


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    Quand les machines apprennent toutes seules 由 Devillard, Arnaud, 1974-

    发表在 Sciences et avenir (2015)
    Numéro de revue thématique


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    Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des big data 由 Laude, Henri

    出版 2016
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    Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science 由 Lemberger, Pirmin, Batty, Marc, Morel, Médéric, Raffaëlli, Jean-Luc

    出版 2016
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    L'intelligence artificielle à l'assaut des labos.

    发表在 La Recherche (2017)
    Numéro de revue thématique


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    Antoine Bordes, chercheur en intelligence artificielle. L'ami des algorithmes 由 Devillard, Arnaud, 1974-

    发表在 Sciences et avenir (2018)
    Numéro de revue thématique


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    Au-delà de l'humanité [dossier] 由 Delahaye, Jean-Paul, 1952-...., mathématicien, Khamassi, Mehdi, 1980-, Chatila, Raja, Tisseron, Serge, 1948-, Alexandre, Frédéric

    发表在 Dossier de Pour la science (2015)
    Numéro de revue thématique


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    Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R 由 Biernat, Éric, Lutz, Michel, 1981-

    出版 2015
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    Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data 由 Laude, Henri, Laude, Eva

    出版 2018
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    Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science 由 Lemberger, Pirmin, Batty, Marc, Morel, Médéric, Raffaëlli, Jean-Luc

    出版 2019
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  12. 12
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    L'IA au service de l'intelligence humaine

    发表在 Sciences et avenir (2020)
    Numéro de revue thématique


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    Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique 由 Khichane, Madjid, 1980-

    出版 2021
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  14. 14
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    Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond 由 Le Cun, Yann, 1960-

    出版 2019
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  15. 15
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    Intelligence artificielle : une approche moderne 由 Russell, Stuart, 1962-, Norvig, Peter, 1956-

    出版 2021
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  16. 16
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    Intelligence artificielle : dis moi qui est la plus belle 由 Koppe, Martin

    发表在 Carnets des science (2022)
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  17. 17
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    Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning 由 Jakobowicz, Emmanuel, 1980-

    出版 2021
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  18. 18
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    Mythes et limites des générateurs de contenu 由 Tissolong, Salomé

    发表在 Carnets des science (2023)
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    A Hands-On Introduction to Machine Learning. 由 Shah, Chirag

    出版 2022
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    L'intelligence artificielle décryptée : comprendre les enjeux et risques éthiques de l'IA pour mieux l'appréhender 由 Desveaud, Kathleen, 19..-...., docteure en marketing

    出版 2024
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    Les data sciences en 100 questions-réponses 由 Benzaki, Younes

    出版 2020
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  22. 22
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    Le casse-tête de l'intelligence artificielle : la machine qu'on ne comprend pas 由 Laurens, Clémentine

    发表在 @Epsiloon. Hors-série (2024)
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  23. 23
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    Le machine learning peut-il être une solution contre les fake news 由 Bridon, Constant

    发表在 Linux magazine France (2022)
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  24. 24
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    Journal de l'IA : quand les algorithmes doivent désapprendre 由 Devillard, Arnaud, 1974-

    发表在 Sciences et avenir (2025)
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  25. 25
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    Leçons d'apprentissage symbolique automatique 由 Kodratoff, Yves

    出版 1986
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